Описание проекта
Создание сервиса для первичных собеседований и оценки навыков кандидатов при помощи ИИ, позволяющего осуществлять первичное собеседование кандидатов, скрининг резюме кандидатов и оценку соответствия целевой вакансии. Пользователи - HR-специалисты, HR-агентства, компании, не имеющие штатных HR-специалистов.
Результаты по задачам проекта

• Реализован сервис SmartHire для проведения первичных собеседований кандидатов в режиме диалога, оценки навыков кандидатов на основании ответов и предоставления обратной связи кандидатам;
• Обеспечена генерация уникальных рабочих ситуаций и тестовых вопросов, позволяющая сократить время на подготовку к собеседованиям в 2 раза
• Выполнена интеграция с порталом размещения вакансий и поиска персонала hh.ru;
• Реализованный сервис пилотируется в нескольких компаниях-клиентах;
• Реализованный сервис принял успешное участие в акселераторах «Архипелаг 2024», «НТИ 2024».

Технологии и инструменты
PHP, JavaScript, Python3, Yii1, Vue, PostgreSQL 12, LXD, Redmine.

Заказчик Министерство финансов Пермского края.
Описание проекта
Информационно-аналитический портал Понятный бюджет Пермского края обеспечивает прозрачность и доступность информации о бюджете региона. Пользователями портала являются жители Пермского края, государственные органы и управления, эксперты и аналитики.
Задача – миграция базы данных и программного обеспечения системы на современный и импортонезависимый стек технологий.
Результаты по задачам проекта

• Выполнен перевод всего программного обеспечения с PHP5 на PHP7 (свыше 300 модулей, более 100 отдельных разделов);
• Произведена миграция базы данных с Oracle на PostgreSQL: адаптация структур хранения информации, перенос 541 таблицы и более 17 миллионов записей, скорректированы запросы SQL и процедуры для работы с новой СУБД;
• Обеспечена надежная, стабильная и производительная работа портала в режиме «24 х 7».

Технологии и инструменты
PHP, JavaScript, Yii1, Jquery, PostgreSQL 12, LXD, Redmine.

Заказчик NDA, организация – осуществляющая деятельность в области информационных технологий (входит в корпоративную структуру одного из лидеров нефтегазового рынка России).
Описание проекта
Экспертиза, создание и согласование со всеми внутренними службами проектной документации на комплексную систему моделирования месторождения.
Результаты по задачам проекта

• Подготовлена и актуализирована технорабочая, проектная и сервисная документация;
• Выполнен анализ и экспертиза технической документации, обеспечена согласованность и непротиворечивость документов;
• Согласованы проектные решения и техническая документация с архитекторами, функциональными пользователями и специалистами заинтересованных служб.

Технологии и инструменты
ARIS Business Architect & Designer, Jira.

Заказчик: NDA, один из лидеров агротех-индустрии (входит в ТОП-5 агрохолдингов);
Описание проекта
Система предназначена для взаимодействия с поставщиками сырья, пользователями является свыше 200 пользователей во внутреннем контуре и свыше 1,5 тысяч внешних контрагентов. Cистема реализована в микросервисной архитектуре.
Перед командой стояли задачи скорейшего аудита текущей архитектуры системы и запуска ряда новых сервисов.
Результаты

• проведен аудит архитектуры системы - оптимизирована модель данных и архитектура микросервисов;
• сформированы процессы и шаблоны для функционального проектирования системы;
• подготовлены описания сценариев использования (Use Case) для новых функций;
• разработаны технические задания на разработку новых функциональных возможностей (изменения UI, фронтенда, бэкенда и БД).

·закрыт технический долг технической документации на систему (спецификации API, описания функционирования системы)
Технологии и инструменты

• Go, Java, PotsgreSQL, Postman, DBeaver, Jira, Confluence

Заказчик NDA, крупное промышленное предприятие (входит в государственную корпорацию «Ростех»).
Описание проекта
Создание информационной системы для центральной заводской испытательной лаборатории, предназначенной для автоматизации процессов обработки и анализа результатов испытаний, информационного взаимодействия между сотрудниками и руководство ЦЗЛ и смежными подразделениями.
Результаты по задачам проекта

• Автоматизированы ключевые процессы ЦЗЛ: регистрация заявок и образцов, регистрация и верификация результатов испытаний, оформление протоколов, ведение электронного архива;
• 100% перевод документооборота лаборатории в электронный вид: ежедневно в системе регистрируется более 250 результатов испытаний и оформляется свыше 90 протоколов;
• 44 сотрудника лаборатории используют ИС в работе;
• Электронный архив содержит более 36 тысяч подписанных протоколов;
• Увеличена оперативность принятия решений благодаря доступу к данным в реальном времени.

Технологии и инструменты
Платформа Comindware, C#, Redmine.

Заказчик NDA, спортивная федерация - организатор спортивных соревнований регионального и международного уровней.
Описание проекта
Автоматизация процессов ведения базы организаций, спортсменов, тренеров и судей, учета спортивной и стилевой квалификации, прием и учет платежей.
Результаты по задачам проекта

• В системе ведется учет по 55 спортивным организациям, внесены данные более 6 000 спортсменов, 400 тренеров и 200 судей;
• Сокращено время на сбор, проверку и обработку первичной информации для подготовки соревнований, различной отчетности и статистики;
• Значительное снижение времени на прием и обработку платежей взносов за счет интеграция механизма оплаты с ЮKassa.

Технологии и инструменты
PHP, JavaScript, Yii1, Jquery, PostgreSQL, API ЮKassa, LXD, Redmine.

ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере»(Фонд содействия инновациям)
Описание проекта
В рамках программы "Старт" был получен грант на выполнение НИОКР в ходе которого была создана система с компонентами искусственного интеллекта для автоматизации документооборота испытательных лабораторий с учетом требований ГОСТ ISO/IEC 17025-2019.
Задачи – автоматизация процессов ИЛ в части ведения электронного архива и типовых наборов показателей, формирования аналитической отчетности, взаимодействия с внешними пользователями и информационными системами с помощью low-code платформы Comindware
Результаты по задачам проекта

• Автоматизированы ключевые рабочие процесс деятельности испытательных (регистрация образцов и результатов испытаний, формирование протоколов испытаний с учетом требований ГОСТ ISO/IEC 17025-2019);
• Реализовано взаимодействие с клиентами лаборатории в Личном кабинете клиента;
• Реализован механизм наполнения электронного архива - создание архивной записи на основе скан-образа протокола с применение методов машинного обучения и нечеткого поиска;
• Выполнена интеграция с внешними информационными системами (загрузка адресной информации с ftp-серверов ФИАС, формирование транспортных файлов для последующей загрузки во ФГИС Росаккредитации).

Технологии и инструменты
Платформа Comindware, Python, С#, Trello, Redmine.